Machine Learning Engineer Full/Senior - Brasil

SOBRE O GRUPO 3778

Fazer parte do grupo 3778 é carregar o propósito de mudar o acesso à saúde de qualidade e tocar milhares de vidas. Somos a maior healthtech independente com foco em saúde corporativa do Brasil.

Uma empresa onde dados, inteligência artificial e design permeiam todos os produtos. Temos um ambiente rico em aprendizado, onde fomentamos as novas tecnologias e para ir além, onde nenhuma empresa jamais foi, precisamos que cada 78er se sinta como dono.

Estamos sedentos por novos olhares e perspectivas, precisamos repensar a saúde, sair do status quo e mergulhar no novo. Por isso, a diversidade faz parte dos nossos pilares e todas as nossas aplicações são altamente consideradas, sem nenhuma distinção de etnia, orientação sexual, religião, gênero, nacionalidade, idade, deficiência, ou qualquer outra. Queremos pessoas com vontade de fazer acontecer, isso sim, é o mais importante! Dentro da 3778 não temos espaço para o preconceito.

Se você chegou até aqui e se identificou com o nosso propósito e nossa cultura, venha redesenhar a nova era da saúde com a gente!

SAIBA MAIS SOBRE A VAGA DE MACHINE LEARNING ENGINEER FULL/SENIOR

Você será parte de uma equipe multidisciplinar composta por cientistas, engenheiros e médicos, com uma sólida formação acadêmica. A equipe é especializada na criação de modelos preditivos de condições clínicas utilizando inteligência artificial, processamento de língua natural em documentos clínicos, alocação e agendamento de equipes assistenciais, análise de modelos de remuneração em saúde e pesquisa científica de novas soluções e produtos.

As qualificações descritas nesta posição são apenas um guia do perfil profissional que procuramos e não uma lista de requisitos mínimos. Assim, encorajamos a candidatura das pessoas independentemente de se identificarem com todas as qualificações abaixo.

O que esperamos:

Uma pessoa que possua experiência com a elaboração e avaliação e deploy de modelos de machine learning. Importante ter interesse em utilizar desta experiência para criar análises e ferramentas que melhoram a saúde das pessoas. Saber a importância de confiar na sua equipe e querer trabalhar em um ambiente que respeita as diversidades representadas por cada pessoa do seu time.

• Trabalhar em produtos e serviços de suporte de tomada à decisão em todas as etapas, incluindo concepção, exploração e apresentação de resultados de análises de dados.
• Trabalhar em todas as etapas de pesquisa de novas soluções em saúde incluindo desenvolvimento de artigos e participação em conferências.
• Entender as necessidades dos clientes em demandas para a equipe e dar suporte técnico aos colaboradores em início de carreira.
• Participar do planejamento de modelos de machine learning que dão suporte às soluções da organização.
• Acompanhar a literatura em machine learning para dar suporte técnico para a equipe no desenvolvimento e aprimoramento de soluções.
• Construir aplicações com visualizações gráficas que facilitam a tomada de decisões de clientes.
• Dialogar com profissionais da saúde para aprender conceitos sobre mercado, dados e outros contextos de saúde.
• Guiar todas as etapas do desenvolvimento de modelos de machine learning que dão suporte a nossas soluções, além de preparar tutoriais e apresentações que facilitam o entendimento do time, gestores e clientes.
• Administrar a produção científica de artigos e participar de conferências.

Qualificações desejáveis:

• Sólido conhecimento em linguagem Python.
• Conforto em utilizar bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Keras.
• Entende o que são word embeddings.
• Sabe quando usar e como reportar diferentes métricas de erro.
• Experiência no desenvolvimento de APIs para servir modelos de machine learning
• Experiência em lidar com datasets desbalanceados
• Experiência na criação de feature matrix a partir de uma base de dados
• Experiência na administração de ELTs
• Conhecimento de plataformas como Docker e MLFlow
• Excelente comunicação.
• Inglês avançado.
• Explica o bias-variance trade-off entre sem pestanejar!

CONHEÇA ALGUNS DOS NOSSOS BENEFÍCIOS:

• Pacote salarial competitivo
• Ambiente dinâmico e com possibilidade de crescimento (sempre) 
• Horário flexível
• Plano de Saúde
• Ginástica Laboral
• Momento Mindfulness
• Programa Ágatha – atenção primária
• Programa Estamos Grávidos - plataforma de curso para novos papais e mamães

A posição é para trabalho no formato híbrido (parte work from home, parte presencial) em Florianópolis e São Paulo, mas podemos estudar a possibilidade de trabalho remoto.

O grupo 3778 é para todas as pessoas! Então, bora se candidatar? Esperamos te conhecer em breve!

A 3778 é uma empresa de tecnologia, onde dados, inteligência artificial e design permeiam todos os produtos. Temos um ambiente rico em aprendizado, onde fomentamos as novas tecnologias e para ir além, onde nenhuma empresa jamais foi, precisamos que cada 78er se sinta como dono. Estamos sedentos por novos olhares e perspectivas, precisamos repensar a saúde, sair do status quo e mergulhar no novo. Por isso, a diversidade faz parte dos nossos pilares e todas as nossas aplicações são altamente consideradas, sem nenhuma distinção de etnia, orientação sexual, religião, gênero, nacionalidade, idade, deficiência, ou qualquer outra. Queremos pessoas com vontade de fazer acontecer, isso sim, é o mais importante! Dentro da 3778 não temos espaço para o preconceito.

Se você se identificou com o nosso propósito e nossa cultura, venha redesenhar a nova era da saúde com a gente!

O NOME: POR QUE 3778?

GO é um jogo de tabuleiro milenar criado na China. Seu objetivo é claro: cercar territórios. Entretanto, GO é considerado o jogo mais complexo criado pelo ser humano. Após os primeiros 2 movimentos, há em um jogo de xadrez 400 próximas jogadas possíveis, enquanto no GO esse número chega em 130.000. Isso faz com que o GO seja considerado um jogo de intuição.

O AlphaGO foi desenvolvido pela DeepMind, empresa de IA do Google, com o objetivo de criar um algoritmo capaz de jogar. O processamento necessário para processar 8 possíveis jogadas (4 de cada jogador) seria de 4 horas. Em GO, seria necessário o processamento de 100 próximas jogadas por movimento. O AlphaGO precisaria aprender a usar a intuição. Após ser treinado com informações de milhões de partidas, em 2016, o AlphaGo desafiou o coreano Lee Sedol, melhor jogador de GO, campeão mundial por 10 anos consecutivos. Uma lenda.

Lee perdeu as 3 primeiras partidas contra a máquina, sendo que na terceira, o AlphaGO foi capaz de realizar um movimento a primeira vista simples, mas tão criativo que foi capaz de acabar por completo com as possibilidades de vitória de Lee. Um movimento com a possibilidade de 1 em 10.000 de ser realizado por um humano. Essa foi a jogada 37.

Lee inicia a 4a partida determinado a reaver seu próprio orgulho e o de seus milhões de fãs. No entanto, tudo apontava que mais uma derrota se encaminhava. Após 30 minutos de reflexão, Lee realiza um movimento tão inusitado, belo e eficaz que, mais tarde, foi chamado de “Toque de Deus”. O AlphaGo responde com inconsistência e, pela primeira e última vez, Lee derrota a máquina. Essa foi a jogada 78, também com a mesma probabilidade de 1 em 10.000 de ser realizado por um ser humano.

O que aparentava se tratar de um embate humano x máquina foi, na verdade, a maior expressão da colaboração humano + máquina já vista: A máquina, forçada pela resiliência do intelecto humano, respondeu com a inusitada e criativa jogada 37. O homem, pressionado ao seu limite, executa o irretocável movimento 78. Se Lee Sedol não tivesse jogado os três primeiros jogos contra o AlphaGo, ele teria encontrado o “Toque de Deus”?